血斑蛋的光谱无损检测新技术——祝志慧

2019年08月19日


  一、成果简介: 
 
  1.成果提出的背景,针对生产中的问题,突破的技术难点。
针对国内血斑蛋检测及装备落后现状,通过研究血斑蛋的光谱曲线,探明血斑蛋和正常鲜蛋的光谱特性差异,构建快速无损鉴别血斑蛋的方法,研发了一套血斑蛋的光谱检测技术及装备。为血斑蛋的工厂化剔选提供技术支持。
  2.主要描述技术要点和参数,成果使用中需特别注意的环节。
血斑蛋在线光谱检测设备外形尺寸为3300*1220*1200,由上蛋输送部分、光检部分、分选执行部分和收蛋桌组成。运行速度在0-5000枚/小时之间,可调。整机功率(不含光检部分)为450W。其中光谱软件的参数设置如下:积分时间设置为100ms,平均次数设置为3次,平滑宽度设置为3,采集波长300~1000nm,传送机构运行速度在0~5000枚/小时之间可调。建立了具有自学习、容错纠正特点的2种在线检测的血斑蛋的智能判别模型,模型精度达到90%以上,能满足生产要求。
  3.应用后可达到的效果,适用范围和推广应用的前景。
本成果技术均已经过样机的试制和调试,经过较长时间运行和试验,运行情况良好。所有机械零部件的设计、制造全部在本土企业完成,使用国产原材料;标准件、电机采用国产产品;电子元件除PLC控制器采用进口外,其他元件均采用国产品牌,国产化达98%以上;自行设计控制软件界面友好,易于维护;全套技术资料和设计图纸完备,技术成熟度高。该技术成果可以应用到大、中、小型规模化蛋禽养殖场、蛋制品加工厂。
 
  二、技术研发单位:
 
  华中农业大学工学院蛋品研究团队
 
  三、技术联系人及电话:祝志慧; 18627133533; zzh@mail.hzau.edu.cn
 
  四、附件:
 
血斑蛋的光谱无损检测新技术——祝志慧